金融 RPA 适合处理什么任务？
适合操作步骤稳定、发生频率较高、规则相对明确的任务。RPA 负责模拟既有操作，AI 与 OCR 可负责读取非结构化资料和辅助判断。
典型财务与金融场景
- 非直连银行账户流水下载与文件归档。
- 流水 OCR 后的数据整理、字段校验与系统录入。
- 发票、票据和业务材料的批量获取与状态核对。
- 固定格式报表生成、定时导出和内部通知。
怎样保证流程可控？
实施时需要设置账号权限、运行环境、异常分支、重试规则、操作日志和人工复核。涉及验证码、USB Key 或高风险确认的步骤，应保留人员参与，不应绕过系统安全控制。
RPA 与智能体有什么区别？
RPA 更擅长按照确定步骤操作系统，智能体更擅长理解任务、选择工具和组织结果。两者结合后，智能体负责判断和编排，RPA 负责执行明确的界面或系统操作。